قند خون بالا را جدی بگیرید
مغز انسان به طور طبیعی با افزایش سن تغییر میکند و پس از رسیدن به دهه ۳۰ یا ۴۰ زندگی، اندازه و حجم آن کاهش مییابد. با وجود این، مغز در برخی موارد ممکن است سریعتر از حد انتظار پیر شود که میتواند خطر از دست دادن زودهنگام حافظه، زوال شناختی و برخی اختلالات مرتبط با مغز را افزایش دهد.
پژوهشگران چینی در بررسی جدید خود دریافتهاند که بالا رفتن قند خون به پیری زودرس مغز و بیماریهای ناشی از آن منجر میشود.
به گزارش ایسنا، مغز انسان به طور طبیعی با افزایش سن تغییر میکند و پس از رسیدن به دهه ۳۰ یا ۴۰ زندگی، اندازه و حجم آن کاهش مییابد. با وجود این، مغز در برخی موارد ممکن است سریعتر از حد انتظار پیر شود که میتواند خطر از دست دادن زودهنگام حافظه، زوال شناختی و برخی اختلالات مرتبط با مغز را افزایش دهد.
به نقل از مدیکالاکسپرس، پیری سریعتر مغز با اختلالات عصبی و روانی گوناگون و برخی از بیماریهای نورودژنراتیو مرتبط دانسته شده است. با وجود این، عواملی که بر سرعت پیری مغز تأثیر میگذارند، هنوز به طور واضح و جامع ارائه نشدهاند.
پژوهشگران «دانشگاه جیلین»(Jilin University) و «دانشگاه پزشکی چین»(China Medical University) اخیراً دادههای تصویربرداری عصبی، ژنومی و بیولوژیکی موجود را برای درک بهتر سهم فرآیندهای متابولیکی (واکنشهای شیمیایی که غذا را به انرژی تبدیل میکنند) در پیری مغز تجزیه و تحلیل کردند. یافتههای آنها نشان میدهند که سطوح بالاتر گلوکز در خون با پیری زودرس مغز مرتبط است.
پژوهشگران برای بررسی مبانی بیولوژیکی پیری مغز، دادههای بانک زیستی انگلستان را تجزیه و تحلیل کردند که یک پایگاه داده بزرگ زیستپزشکی شامل دادههای مرتبط با سلامت، اطلاعات ژنتیکی و تصویربرداریهای جمعآوریشده از هزاران نفر از مردم انگلستان است. آنها با تحلیل اسکنهای مغزی این افراد، ویژگیهای قابل اندازهگیری مغز مانند اندازه نواحی خاص مغز، ویژگیهای بافتی و تغییرات ساختاری را به دست آوردند.
پژوهشگران الگوریتمهای یادگیری ماشینی را برای پیشبینی سن افراد بر اساس ویژگیهای مغزی که شناسایی کرده بودند، آموزش دادند. آنها دریافتند که یک روش آماری خاص موسوم به «LASSO» با میانگین خطای ۳.۲۶ سال، بهترین روش در پیشبینی سن مغز افراد است.
پژوهشگران در مقاله خود نوشتند: ما امآرآی، متابولومیکس پلاسما و دادههای ژنومی بهدستآمده از بانک زیستی انگلستان را برای شناسایی نشانگرهای متابولیک پیری مغز و ارزیابی ارتباط علی آنها ادغام کردیم. ما با استفاده از ۱۰۷۹ فنوتیپ بهدستآمده از تصویربرداری مغز ۴۳۳۳ شرکتکننده سالم، مدلهای یادگیری ماشینی را برای پیشبینی سن مغز آموزش دادیم و اعتبارسنجی کردیم که مدل LASSO در آنها به بهترین عملکرد دست یافت. سپس، شکاف سنی مغز در ۳۷۴۵۸ شرکتکننده تخمین زده شد.
بررسیها نشان دادند سطح بالاتر گلوکز خون با مغزهایی مرتبط است که علائم پیری بیشتری را در اسکنهای تصویربرداری نشان میدهند و پیرتر از سن واقعی خود به نظر میرسند.
پژوهشهای آینده میتوانند از یافتههای این گروه پژوهشی الهام بگیرند و ارتباط بین سطح گلوکز بالاتر و پیری مغز را شاید با تمرکز بر شرایط خاص عصبی یا عصبی-روانی بیشتر بررسی کنند. این پژوهش ممکن است در آینده به توسعه راهبردهایی برای نظارت و حفظ سلامت مغز کمک کند.
این پژوهش در مجله «Molecular Psychiatry» به چاپ رسید.